潮新闻客户端 记者 吴朝香 通讯员 李文芳 张冰清
9月23日，第五届全球数字贸易博览会医学人工智能大会主论坛在杭州大会展中心隆重举行。大会由浙江大学医学院附属邵逸夫医院（以下简称浙大邵逸夫医院）承办，以“智汇共治 生态重构”为主题，汇聚临床、科研、技术与产业各方智慧，围绕医学人工智能可信应用、标准建设、专病创新与AI Token工厂建设等核心议题，共同探讨前沿科技赋能真实临床需求、普惠广大患者的落地路径。
在“顶层擘画 智领风向”主题环节，两位中国科学院院士与行业专家立足临床医学、脑科学、智能计算、大模型落地应用等多元视角，开展深度思想碰撞与学术交流。
中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军作题为《医学人工智能应用现状及展望》的专题报告。蔡秀军院士在报告中指出，医学人工智能高质量发展应坚持“赋能而不替代”的原则，人机协同有望成为临床诊疗的重要发展路径之一。面向未来，医学人工智能仍需以真实临床需求为导向，持续突破技术瓶颈，健全行业标准与规范，构建全域协同服务体系，稳步推动医学人工智能从“技术可用”向“临床好用、全民普惠”跨越，助力形成规范化、规模化、可及化的智慧医疗新生态。
中国科学院院士段树民作题为《从人工智能到脑机接口——脑科学与脑医学的贡献和挑战》的报告。他指出，目前，脑机接口已纳入国家“十五五”未来产业布局，但其发展仍面临电极、信号解码、精准调控等多重技术瓶颈。段树民院士强调，神经信号解码个体差异大、复杂情感意图解码率低、电刺激缺乏神经元选择性，决定了脑科学基础研究和临床实践是脑机接口发展的必经之路。未来随着脑科学、医工交叉技术持续迭代，脑机接口有望为重大脑疾病诊疗开辟全新治疗范式，赋能人类健康事业实现新的跨越。
论坛集中发布《中国医疗人工智能可信应用研究报告（2026）》《医疗健康行业大模型应用风险分级研究报告》，以及DCMM Health健康医疗数据管理成熟度评估标准等多项重磅成果。
同步对外发布的还有面向医生辅助诊断、患者健康管理的医疗健康行业大模型成熟度评估模型，以及肝癌多模态AI大模型智能体标准、肝癌多模态AI大模型智能体3.0和胰腺炎多模态AI大模型智能体1.0。系列成果覆盖数据管理、应用风险防控、模型效能评测、专病场景实践多个维度，全方位回应医疗AI多元应用场景下的标准化评估需求。
由浙大邵逸夫医院自主研发的肝癌多模态AI大模型智能体，整合患者检查、检验、用药、手术及病历等信息，辅助医生梳理病程、查看关键指标变化，开展肝癌诊断分期和肝功能评估，诊断准确率达96.5%。在医生确认分期结果后，系统结合普外科、介入科、肿瘤内科等多学科视角，提供候选治疗方案、决策依据及预后评估参考，并提示并发症风险。相关评估依据可供医生核查，关键要素可由医生修正，为诊疗方案研判提供支持。
医院供图
如何推动优质医疗AI资源下沉，让基层医院“用得上、用得起”，也是本次论坛重点探讨的现实课题。活动现场举行全国首家医疗AI Token工厂揭牌仪式，并同时发起组建全国首家医院Token联盟，7家单位既是首批入驻单位，亦是生态联盟共建方。为以实际行动赋能各联盟成员，推动医疗AI能力普惠共享，浙大邵逸夫医院向联盟成员单位赠予10亿Token卡资源，着力健全医疗AI服务供给体系，打通医疗机构之间的协作通路。
据介绍，浙大邵逸夫医院已率先在武义分院落地AI Token跨院结算服务。基层医院可按需调用相应AI服务，以Token作为计量单位，按照实际使用量完成结算。该创新模式不仅为基层医院获取高水平医疗AI服务开辟了全新的路径，也为行业探索医疗AI跨院服务计量、结算机制提供了宝贵实践样本。
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