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2026第五十届深圳国际医疗器械展览会 江苏省“人工智能+医疗健康”沙龙聚焦医疗健康高质量数据集建设

时间:2026-6-2 13:29:11来源:本站原创作者:佚名点击:

中国发展网讯 5月29日,江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙——医疗健康高质量数据集建设专场在苏州举行,旨在落实省政府“人工智能+医疗健康”部署要求,共同推动江苏医疗健康高质量数据集建设。

出席本次沙龙的有:江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖,江苏省卫生健康委副主任朱岷,江苏省数据集团副总经理张庆云,苏州市委常委、苏州市政府常务副市长顾海东,以及国家信息中心、全国知名科研院所专家,省内外人工智能头部企业高管及技术团队,省内高水平医院人工智能建设负责人,省卫健委、省数据局、各设区市相关单位负责人以及媒体朋友们。

谭颖指出,当今世界,人工智能已成为未来发展的关键变量,而医疗健康是人工智能技术应用最广泛、需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。今年以来,江苏省卫生健康委认真贯彻省委省政府决策部署,联合省发改委等7部门印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》,成立工作专班,组建创新实验室、创新联盟和专家组,开展卫生健康算力专区需求测算,扎实推进省医疗健康数据开放平台建设,组织开展行业可信数据空间建设,苏州行业可信数据空间已试运行,启动开展“三医”协同和跨部门数据共享试点。深化场景应用,推动全省统一的高水平居民健康助手“苏健康”和基层医疗卫生一体化信息系统项目建设,遴选了80个“人工智能+医疗健康”应用场景案例,分批向全省推广。

谭颖表示,人工智能时代,“数据是燃料,算力是引擎,算法是方向盘”。加快多模态、高质量数据集研发,是医疗健康人工智能发展的关键。在大家共同努力下,江苏省已建成危急重症、造血干细胞等21个专病高质量数据集,成功研发了13个专病专科垂类大模型。当前,正组织各牵头医院全力推进急性心梗、脑卒中等15个专病高质量数据集的建设,力争到2027年建成50个以上专病高质量数据集。为了更有组织、更加高效推进专病高质量数据集建设,我们举办此次沙龙,邀请专病高质量数据集建设牵头单位、国内著名专家和创新团队,共同探讨、分享经验、共商难题,以沙龙聚合力,以平台促交流。相信经过大家共同努力,一定能够碰撞出更多新思路、新想法,增进互动、深化合作、共享成果、共促发展,推动“人工智能+医疗健康”发展迈上新台阶。

一是夯实发展基础。加强算力基础建设、推动高质量数据集建设、关键算法模型突破、可信数据空间建设。重点统筹人工智能算力资源,在全国率先建成具有示范引领效应的行业可信数据空间。江苏经过多年的数智化转型,已构建了全省统一的卫生健康云架构,已汇聚全省13个设区市、95个县(市、区)全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据,数据资源达33PB,覆盖1.58亿人,数据量达1608亿条。今年计划新建15个专病高质量数据集进展良好,有7个正在开展数据归集、3个进入数据治理阶段、3个进入数据标注阶段、2个已开展初步应用。

二是建设支撑平台。主要建设医疗健康数据开放平台、医学人工智能测试验证平台、医学人工智能成果转化平台。目前江苏省医疗健康数据开放平台正在测试,即将投入运行。该省医学创新与成果转化服务平台招标采购,医学创新成果转化项目库启动建设。

三是深化场景应用,重点在九大领域展开。在便民服务上,包括建设全省统一的高水平居民健康助手,加强人工智能技术在健康养老和托育服务中的应用。临床诊疗上,包括聚焦重大疑难疾病与罕见病开展临床决策智能辅助应用,大力推动手术机器人应用,面向重点人群开展智能心理健康监测、发现与干预,提供智能心理咨询及数字人对话服务。探索构建与真实个体同步演进的“数字孪生”应用,及时预警疾病和干预疗效。中医药上,包括构建基于经络辨证的智能评估模型,助力中药有效成分与作用机理的精准筛选。基层卫生上,包括深化人工智能在数智医共体建设中的应用,到2027年诊疗智能辅助应用覆盖80%以上基层机构,原来的目标是2030年全覆盖,实际上可以提前两年,2028年可以实现全覆盖。科学研究上,包括鼓励高水平医院建立全面辅助临床科研的智能平台。推动人工智能技术深度赋能高通量生物数据智能解读、药物靶点高效筛选及分子设计优化,发展覆盖多层级多维度仿真模型。行业治理上,包括推动智慧医院建设,到2027年实现智慧监管全覆盖。今年以来,省启动建设了全省统一的高水平居民健康助手“苏健康”和基层医疗卫生一体化信息系统,中大医院重症大模型功能优化迭代,苏大附一院将AI医生小助预问诊智能体从骨科拓展至泌外、心内和肾内科,人工智能+托育、智慧医院等场景建设按时序计划推进,218家三级公立医疗机构全面接入“智慧监管”系统。

四是促进健康产业发展。包括,培育创新生态体系,推动“产学研医用”深度融合,积极培育经营主体,引导头部企业设立研发总部等高能级创新载体,鼓励创建医学人工智能重点实验室和创新平台。赋能健康产业升级,加速创新药临床转化与上市,推动智能影像设备、微创器械、可穿戴设备研发量产,推进手术、康复、医疗、护理服务机器人等产品工程化开发与临床适配,培育健康管理、智能养老照护等新型服务模式。目前,该省已成立了省医疗健康数智创新实验室,积极培育“产学研医用”协同发展的创新生态体系。

值得一提的是,经过努力,苏州市卫生健康领域数字化转型及东台市紧密型县域数智化医共体建设成效,获得了世界卫生组织认可,成为数字化赋能公平可及医疗卫生服务的典型样板。(吕萌萌 祖智慧 孙晓勇)

来源:中国发展改革,若涉及侵权,请立刻联系删除

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